『ももクロ人気 大量情報で未来予測』の事。}

 

 

ビッグデータと呼ばれる、インターネットや企業内の大量の情報を分析し、
予測モデルを立てたり人工知能で計算したりして
近未来を予測する研究が広がりつつある。

アイドルグループの人気から失業率の動向まで応用は広い。

 

アイドル「ももいろクローバーＺ」の今後の人気は？　
東京工業大の高安美佐子准教授の研究チームは
「ももクロ」という言葉がブログに登場する頻度を調べた。
ももクロが紅白歌合戦に出場した後の頻度を数理モデルを使って分析すると、
人気は上昇傾向という結果が出た。

 

研究のポイントは予測に使う数理モデルの精度。
高安さんは、ツイッターやブログの書き込み中の特定の言葉が
ブームになるかどうかを判別するモデルの精度を高めた結果、
インフルエンザの流行時の広がりを予測するモデルと似た。
このモデル式は１月の米国物理学誌フィジカル・レビューに掲載された。

2013年2月7日10時34分

 

 

 

まぁ、莫大な量のデータを、マイニングして予想するってのは、

ＩＴの黎明期からあったけど、この頃は精度上がってるのね。

 

でも「ももクロ」が人気なんて、去年から私が言ってたじゃん！！

 

 

 

 

 

売れるに決まってるじゃん！！

 

 

 

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